ساخت آهنگ با هوش مصنوعی + معرفی ابزارهای جدید ساخت آهنگ با هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵
در این مقاله قصد داریم به بررسی ابزارهای هوش مصنوعی برای آهنگسازی پرداخته و بهترین نمونه‌های آن را به شما معرفی کنیم. با ما همراه باشید.
هوش مصنوعی در صنعت موسیقی؛ ابزار، فرصت‌ها و چالش‌ها
دنیای دیجیتال در طی چند سال اخیر، تغییرات بسیار عظیم و چشمگیری را تجربه کرده است و با ظهور پدیده هوش مصنوعی (AI)، بسیاری از مشاغل دنیا عملا متحول شده‌اند.
صنعت موسیقی نیز یکی از آن صنایعی است که با ورود هوش مصنوعی، تغییرات بسیار چشمگیری را تجربه کرده و خواهد کرد. ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند قطعات کامل موسیقی را در کسری از ثانیه تولید کرده و فرآیند میکس و مسترینگ (M/M) را به فرآیندی ساده‌تر و قابل دسترس‌تر تبدیل کنند. این ابزارها دیگر در ابتدای راه نیستند و بسیاری از مدل‌های پیشرفته، قدرت خود را به اثبات رسانده‌اند.
تعریف و دسته‌بندی هوش مصنوعی
بسیاری از افراد تصور می‌کنند که هوش مصنوعی دقیقا همان ربات‌هایی است که در فیلم‌های علمی تخیلی همانند «ترمیناتور» مشاهده می‌شوند. این باور غلط نه تنها تعریف درستی از هوش مصنوعی را ارائه نمی‌دهد، بلکه به طور کلی به قابلیت‌هایی اشاره دارد که لزوما در حوزه فعلی هوش مصنوعی معنای خاصی ندارند.
در حقیقت تعریف هوش مصنوعی، یک تعریف کاملا جامع است که نیاز به واکاوی دارد. بر طبق تعریف، هر مدل از تفکر، یادگیری و حل مسئله توسط ماشین، هوش مصنوعی و هرگونه تفکر توسط موجود بیولوژیکی، هوش طبیعی نام دارد. برای درک بهتر این موضوع، محققین هوش مصنوعی را به دو نوع هوش مصنوعی قوی (Strong AI) و هوش مصنوعی ضعیف (Weak AI) تقسیم می‌کنند.
هوش مصنوعی قوی (AGI) چیست؟
منظور از هوش مصنوعی قوی یا هوش عمومی مصنوعی (AGI)، هوش مصنوعی است که علاوه بر دارا بودن قابلیت تفکر، حل مشکل و تصمیم‌گیری درست، قابلیت‌هایی فراتر از انسان را نیز به نمایش می‌گذارد و میتواند وظایفی را که قبلا آموزش ندیده است، با خلاقیت و درک بالا انجام دهد. این دقیقا همان چیزی است که اکثر مردم با شنیدن اسم هوش مصنوعی به یاد آن می‌افتند؛ محصولی که میتواند علاوه بر انجام بهتر کارها، برتری‌های بسیار زیادی را نسبت به انسان‌ها به نمایش بگذارد. تا به امروز، AGI صرفا در حد یک مفهوم است و هنوز محقق نشده است.
هوش مصنوعی ضعیف (ANI) چیست؟
هوش مصنوعی ضعیف یا هوش محدود مصنوعی (ANI) مجموعه‌ای از الگوریتمهای پیچیده و معادلات مختلف است که برای یک وظیفه خاص طراحی شده است و میتواند میزان بهره‌وری را در آن زمینه خاص افزایش دهد. مثلا، چت بات ChatGPT میتواند به راحتی کدنویسی کند. از آن‌جایی که کدنویسی بر پایه اصول منطقی بنا شده است و علم ریاضی در تمام بخشهای آن دخیل است، این چت بات میتواند کدها را با سرعتی باور نکردنی پردازش کرده و نتیجه کاری بهتر از کدهای نوشته شده توسط انسان را به نمایش بگذارد.
در حقیقت این مدل از هوش مصنوعی، بیشتر یک فرآیند اتوماسیون و خودکارسازی تولید را دنبال می‌کند و از نظر عملکرد، هدفش تقلید هوش انسانی در تمام زمینه‌ها نیست. ابزارهای تولید موسیقی فعلی، همگی زیرمجموعه هوش مصنوعی ضعیف (ANI) قرار می‌گیرند.
فرصت‌ها و چالش‌های ساخت آهنگ با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی در صنعت موسیقی تحولات عظیمی ایجاد کرده است که مهم‌ترین فرصت‌ها و چالش‌های آن شامل موارد زیر است:
رفع مشکل کپی‌رایت موسیقی
یکی از مهم‌ترین مشکلات تولیدکنندگان محتوای ویدیویی، مسائل مرتبط با کپی‌رایت موسیقی است. پلتفرم‌های بزرگی مثل یوتیوب، اگر حتی قطعه بسیار کوچکی از موسیقی شناخته شده در پس‌زمینه ویدیوی شما در حال پخش باشد، محتوای تولیدی شما را ناقض کپی‌رایت تشخیص داده و درآمدزایی آن را محدود می‌کنند. با ظهور هوش مصنوعی، می‌توان با پرداخت هزینه‌ای ناچیز یا حتی رایگان، قطعات موسیقی تولید شده توسط این ابزار را بدون نگرانی از قوانین کپی‌رایت، در محتوای خود استفاده کرد. همچنین ساخت آهنگ با هوش مصنوعی تغییر صدا (مثل شبیه‌سازی صدای یک خواننده دیگر)، در بسیاری از موارد به عنوان یک قطعه موسیقی کاملا جدید و مجزا شناخته می‌شود.
تسریع فرآیند آهنگسازی
ابزارهای هوش مصنوعی میتوانند در عرض چند ثانیه ایده‌های موسیقایی را به نت‌ها، آکوردها و ملودی‌های کامل تبدیل کنند. این قابلیت، فرآیند آهنگسازی را برای تولیدکنندگان محتوا و موزیسین‌ها به شدت تسریع کرده و اجازه می‌دهد تا به جای درگیری با جزئیات فنی، روی خلاقیت و جهت‌دهی هنری تمرکز کنند.
چالش‌های اخلاقی و حقوقی
بزرگ‌ترین چالش هوش مصنوعی در موسیقی، بحث مالکیت معنوی و حقوق هنرمندانی است که داده‌های آنها برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده شده است. استفاده از صدای خوانندگان بدون رضایت آنها، یا تولید قطعاتی که بیش از حد شبیه به آثار موجود هستند، مشکلات حقوقی و اخلاقی بزرگی را به وجود آورده است. همچنین، نگرانی‌هایی در مورد جایگزینی نیروی انسانی توسط هوش مصنوعی در مشاغلی مانند آهنگسازی و میکس و مسترینگ وجود دارد.
معرفی ابزارهای پیشرو ساخت آهنگ با هوش مصنوعی
در حال حاضر، بسیاری از مدل‌های هوش مصنوعی به صورت آنلاین و تحت وب در دسترس عموم قرار گرفته‌اند و عملکرد حیرت‌انگیزی را ارائه می‌دهند. در ادامه، به بررسی ۱۱ ابزار برتر هوش مصنوعی در زمینه موسیقی می‌پردازیم:
Suno AI
Suno AI یکی از جذاب‌ترین و پرطرفدارترین ابزارهای کنونی است که میتواند بر اساس یک متن (Prompt) ساده، یک آهنگ کامل شامل موسیقی و وکال (خوانندگی) تولید کند. قدرت این ابزار در ایجاد ساختار کامل آهنگ (مقدمه، ورس، کورس، بریج) و تولید وکال باکیفیت و باورپذیر در ژانرهای مختلف بسیار بالاست و عملا مرزهای تولید موسیقی با هوش مصنوعی را جابجا کرده است.
Udio
Udio رقیب اصلی Suno است که همچنین تمرکز خود را بر تولید آهنگ کامل با وکال‌های متنوع و بسیار باکیفیت قرار داده است. قابلیت‌های این ابزار در تولید ملودی‌های پیچیده‌تر و کنترل دقیق‌تر روی ساختار آهنگ، آن را به گزینه‌ای جدی برای موزیسینهای حرفه‌ای‌تر تبدیل کرده است.
MusicLM (Google)
پروژه MusicLM شرکت گوگل که بر اساس مدل هوش مصنوعی این شرکت ساخته شده است، از قابلیت‌های متعددی بهره می‌برد و توانایی شبیه‌سازی صدای سازهای مختلف و ژانرهای گوناگون موسیقی را دارد. این ابزار به دلیل پشتیبانی شرکت گوگل و دسترسی به دیتابیس عظیم صداها، یکی از قوی‌ترین نمونه‌های هوش مصنوعی برای تولید موسیقی از روی توصیف متنی به شمار می‌رود.
AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)
ابزار هوش مصنوعی قدرتمند AIVA، دو آلبوم موسیقی کامل را به نام خود منتشر کرده است. این ابزار بیشتر برای آهنگسازی‌های ارکسترال، سینمایی و حماسی شناخته شده است. استفاده از این ابزار برای استفاده‌های غیر تجاری غالبا رایگان بوده و برای استفاده تجاری، پلن‌های مقرون‌به‌صرفه‌ای ارائه می‌دهد. این ابزار به کاربر اجازه می‌دهد که سبک، حالات و ساختار موسیقی مورد نظر خود را مشخص کند.
SOUNDRAW
اگر به دنبال ابزاری با رابط کاربری ساده برای تولید سریع موسیقی پس‌زمینه (Background Music) هستید، SOUNDRAW یک گزینه عالی است. این ابزار تحت وب، میتواند بر اساس ورودی‌های کاربر (مانند ژانر، حال و هوا و طول قطعه)، قطعات موسیقی مختلفی را در کسری از ثانیه بسازد. امکانات ادیت و تغییر صدای قطعه موسیقی ساخته شده توسط این ابزار، بسیار ساده است.
Amper Music
ابزار Amper Music که اکنون بخشی از پلتفرم Shutterstock شده است، در گذشته یک استارتاپ پیشرو در تولید موسیقی سفارشی برای ویدیو بود. شما با استفاده از فرامین از پیش تعیین شده مانند ژانر و تمپو موسیقی، ساختار موسیقی خود را تشکیل داده و می‌توانید از ابزارهای ادیت صدای جامع و کامل آن استفاده کنید.
MuseNet (OpenAI)
این ابزار توسط سازندگان چت‌بات مشهور ChatGPT (شرکت OpenAI) ساخته شده است و میتواند با استفاده از سازهای مختلف، به تولید موسیقی مشغول شود و قابلیت درک و ترکیب هارمونی، ریتم و سبک‌های مختلف موسیقی را دارد. این ابزار قدرت خود را در تقلید سبک آهنگسازان مشهوری چون موتزارت و باخ نیز نشان داده است.
Ecrett Music
این ابزار میتواند یک قطعه موسیقی را با توجه به اطلاعات وارد شده توسط شما (مانند ژانر، مود و احوال قطعه موسیقی و کتگوری اصلی آن)، به صورت کامل ساخته و یک خروجی قابل استفاده را به شما تحویل دهد. می‌توانید گزینه انتخابی را بر طبق نیازهای خود ادیت کرده و یا خروجی مناسبی را برای استفاده در نرم‌افزارهای آهنگسازی، از آن دریافت کنید.
Loudly
با دسترسی به دیتابیس گسترده‌ای از لوپ‌های مختلف، هوش مصنوعی Loudly میتواند با ترکیب و ادغام این دیتابانک صدا، به خلق قطعات موسیقی جدید مشغول شود. ترکیب سیستم هوش مصنوعی با دیتابیس از پیش تعیین شده، دقت این ابزار را به میزان مناسبی افزایش داده است و قطعات موسیقی ساخته شده توسط آن، بسیار باکیفیت و جذاب هستند.
Orb Plugins
شرکت Orb در تولید ابزارهای هوش مصنوعی به عنوان یک پلاگین در نرم‌افزارهای میزبان (DAW) پیشرو است. Orb Producer Suite 3، ابزار بهبود موسیقی این شرکت است که میتواند با ارائه راه‌حل‌های متنوع، فرآیند ساختار موسیقی، نحوه چینش نت‌های صدا (MIDI) و… را به صورت هوشمند برای شما تنظیم کند. در حقیقت با استفاده از این ابزار می‌توانید فرآیند بهینه‌سازی قطعه موسیقی خود را به میزان قابل توجهی تسریع کنید.
Riffusion
Riffusion یک ابزار منحصر به فرد است که به جای تولید مستقیم فایل صوتی، تصاویر بصری طیف‌نگاری (Spectrogram) موسیقی را بر اساس متن ورودی تولید می‌کند و سپس آن طیف‌نگاری را به فایل صوتی تبدیل می‌کند. این رویکرد خلاقانه امکان کنترل بسیار دقیق روی ویژگی‌های صوتی را از طریق دستکاری بصری فراهم می‌کند و به طور خاص برای تولید جلوه‌های صوتی و بافت‌های موسیقایی نوآورانه مفید است.
آینده هوش مصنوعی در موسیقی
با توجه به سرعت خیره‌کننده پیشرفت مدل‌هایی مانند Suno و Udio که توانایی تولید وکال و ساختار آهنگ کامل را دارند، آینده صنعت موسیقی در حال تغییر شکل است. احتمالا در سال‌های آتی، ابزارهای هوش مصنوعی نه تنها به عنوان یک کمک‌کننده، بلکه به عنوان یک همکار خلاق برای هنرمندان عمل خواهند کرد. این ابزارها میتوانند به هنرمندان اجازه دهند تا ایده‌های پیچیده‌تری را سریع‌تر به اجرا درآورند، بدون اینکه زمان زیادی را صرف جزئیات فنی کنند. تاثیر نهایی این تکنولوژی بر ارزش هنر و مالکیت معنوی، همچنان موضوع بحث‌های داغ در مجامع هنری و حقوقی خواهد بود.
سوالات متداول پیرامون ساخت آهنگ با هوش مصنوعی
- آیا هوش مصنوعی باعث از بین رفتن شغل های مربوط به آهنگسازی خواهد شد؟
-
- پاسخ دادن به این سوال اندکی پیچیده تر از یک پاسخ نه و یا آری است. بدون شک فرآیند ساخت موسیقی با استفاده از هوش مصنوعی راحتتر خواهد شد و افراد بسیار زیادی حتی بدون دانش موسیقی، میتوانند به ساخت قطعات موسیقی مشغول شوند. همینطور با پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، تشخیص تفاوت بین موسیقی تولید شده توسط هوش مصنوعی و موسیقی تولید شده توسط انسان سختتر خواهد شد. اما این موضوع به معنای از بین رفتن صنعت موسیقی و آهنگسازی نیست، بلکه به معنای رشد انفجاری خلاقیت و سرعت ساخت قطعات موسیقی است. دنیایی را تصور کنید که هر فرد خلاق، می تواند بدون محدودیت به خلق آثار پرداخته و قطعات موسیقی درون ذهن خود را بدون گذراندن دورههای چند ساله تئوری موسیقی، پیاده سازی کند! بدون شک از این پس، صنعت موسیقی به سمت خلاقیتهای بیشتری خواهد رفت و همه این تغییرات به نفع شنوندگان موسیقی است. موزیسینهای قدیمی نیز باید خود را با شرایط و ابزارهای جدید وقف داده و از آنها حداکثر استفاده را ببرند.
- آیا می توان از هوش مصنوعی برای ساخت یک موسیقی کامل استفاده کرد؟
-
- بله! بسیاری از ابزارهای معرفی شده در این مقاله توانایی ساخت کامل یک قطعه موسیقی را دارند.
- آیا امکان استفاده تجاری از موسیقیهای تولید شده توسط هوش مصنوعی وجود دارد؟
-
- در صورتی که سازنده ابزار هوش مصنوعی این اجازه را به کاربر داده باشد، بله. در غیر اینصورت باید با خرید اشتراک و یا تماس با سازنده هوش مصنوعی، اجازه استفاده تجاری از قطعات تولید شده را کسب کنید.
- آیا با استفاده از هوش مصنوعی میتوانم کیفیت موسیقی خود را افزایش دهم؟
- هوش مصنوعی میتواند با استفاده از الگوریتمهای پیچیده، تمامی بخشهای موسیقی را تولید کرده و یا آنها را بهبود ببخشد. برای بهبود قطعات موسیقی خود، باید با علم موسیقی آشنا بوده و نحوه استفاده از ابزار هوش مصنوعی را نیز یاد بگیرید.
